El desafío de la catalogación manual
La creación de metadatos de calidad es un proceso artesanal que no escala al ritmo de la producción académica y editorial actual.
- Backlogs crecientes de material sin procesar
- Tareas repetitivas que consumen tiempo experto
- Inconsistencias en la normalización de datos
Inteligencia Artificial Bibliotecaria
MARC IA combina visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural para automatizar la extracción y estructuración de metadatos.
Características principales
Captura visual flexible
Procesa material físico mediante fotografías (incluso de celular) o extrae datos de las primeras páginas de PDFs para tesis y documentos digitales.
Publicación universal
Envía registros directamente a DSpace, Alma, FOLIO, Aleph y otros sistemas a través de APIs estándar.
Enriquecimiento de datos
Mejora registros existentes completando campos faltantes, normalizando autoridades y añadiendo clasificaciones.
Potencia tu flujo de trabajo
Libera el potencial de tu equipo técnico automatizando la captura de datos.
- Velocidad de procesamiento: Reduce el tiempo de catalogación de minutos a segundos por ítem.
- Integración transparente: Se conecta directamente con tu ecosistema bibliotecario existente.
- Calidad consistente: Asegura estándares de metadatos uniformes en toda la colección.
Especificaciones técnicas
MARC IA utiliza modelos de visión avanzados para identificar:
- Títulos y subtítulos
- Autores y menciones de responsabilidad
- Editoriales, fechas y lugares de publicación
- ISBN, ISSN y otros identificadores estándar
El sistema genera registros en formato MARC21, Dublin Core y otros esquemas de metadatos, listos para su ingestión inmediata.
“La tecnología debe servir para preservar y organizar el conocimiento humano, no para complicarlo.”
¿Listo para automatizar?
Descubre cómo MARC IA puede transformar tu biblioteca.
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