Durante mas de 30 años, como responsables de los sistemas de bibliotecas académicas, vivimos la misma frustración. Datos del ILS en un silo. Datos de uso de bases de datos en otro. Datos del proxy o del Link Resolver en un tercero. Teníamos millones de registros, pero cero inteligencia accionable.
Cada vez que había que presentar un informe para justificar presupuestos, era un proceso manual, doloroso e incompleto. Las herramientas de analítica nativas eran rígidas y las herramientas de BI genéricas no entendían lo que es un "registro bibliográfico" o un "conteo COUNTER".
Así que empezamos a construirlo. Primero para nosotros. Un script para integrar usos. Un dashboard para visualizar la circulación. Un modelo para predecir la demanda. Eso que construimos por propia necesidad es hoy GPI Analytics.